Mastère Expert en ingénierie de données massives et IA *
AVEC NOTRE PARTENAIRE SUP DE VINCI
Passionné(e) par la data, les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle, vous souhaitez faire carrière dans un secteur en pleine expansion ? Ce Mastère en alternance vous permettra de maîtriser les outils, méthodes et stratégies utilisés pour concevoir et piloter des projets data et IA innovants.
Contenu de la formation
À l'heure où les entreprises exploitent des volumes de données toujours plus importants, la maîtrise du Big Data et de l'intelligence artificielle est devenue un véritable accélérateur de carrière. Les organisations recherchent des experts capables de collecter, structurer et valoriser les données afin d'améliorer la performance et soutenir l'innovation.
Cette formation en alternance vous plonge au cœur des enjeux de la data et de l'IA. Vous apprendrez à définir la stratégie d'un projet, concevoir des architectures adaptées aux environnements Big Data, développer des solutions innovantes et garantir la gouvernance et la conformité des données. Grâce à l'alternance, vous mettrez rapidement vos compétences en pratique au sein d'une entreprise.
Devenez un expert des données massives et de l'intelligence artificielle, et validez une certification professionnelle reconnue par l'État de niveau 7 « Expert en ingénierie de données massives et intelligence artificielle », enregistrée au RNCP (niveau équivalent Bac+5).
Objectifs
- Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA
- Assurer la gouvernance, gestion des risques et de la conformité d’un projet en ingénierie de données massives et IA
- Concevoir et déployer des infrastructures de données
- Développer des solutions data et IA
Pour qui ?
Cette formation est faite pour les passionnés de data, d'intelligence artificielle et d'innovation souhaitant acquérir une expertise de haut niveau. Vous vous reconnaissez dans ce profil ? Développez vos compétences avec notre Mastère en alternance 100 % en ligne.
Débouchés
Les compétences acquises au cours de ce Mastère vous permettent de vous orienter vers un secteur en plein essor, aux nombreux débouchés.
- Architecte de la donnée
- Chef de projet data/ IA
- Consultant data / IA
- Expert data /IA
- Ingénieur data (big data engineer)
- Ingénieur en développement big data
Programme
- Mener une veille efficace IT intégrant l’intelligence artificielle
- Conduite du changement et de l'innovation
- Analyse des besoins et de l'environnement d'un projet Data & IA
- : Définir une stratégie Data & IA alignée avec les enjeux métier
- Green IT : l’informatique durable
- CRM : la gestion de la relation client
- Gestion de projet IT et intégration de l’IA
- Analyse fonctionnelle d'un projet SI
- Concevoir une documentation fonctionnelle et technique IT
- Piloter et maitriser un projet
- Piloter la performance avec les KPIs financiers
- Animer et encadrer une équipe
- Manager à distance
- Mieux Gérer les émotions, le stress et les conflits
- Communication interpersonnelle
- Gérer efficacement la protection des données
- Ethique et gouvernance de l'IA
- Initiation à la Cybersécurité
- Gestion des risques en cybersécurité
- Introduction aux Bases de Données
- Développement d’une base de données en langage SQL
- Conception de base de données
- Mise en place d’une base de données
- Architecture distribuée et Big Data
- Concevoir une architecture Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
- Déployer et exploiter une infrastructure Data
- Optimisation des pipelines ETL/ELT et performance des architectures Data
- Conception et industrialisation des flux de données
- Déployer et orchestrer des architectures Cloud
- Concevoir et optimiser des pipelines de données dans le Cloud
- Plan de continuité et reprise d’activité
- Collecte et préparation de données massives pour l’IA
- Introduction au Machine Learning
- Machine learning et Analyse de données
- Machine Learning niveau avancé
- Traitement des données textuelles et NLP pour l’IA
- Machine Learning et IA appliquée à la transformation digitale
- Deep Learning et déploiement de modèles IA dans le Cloud
- Optimisation avancée des modèles IA
- Industrialisation des modèles IA et MLOps
- Analyse avancée et visualisation de données pour la prise de décisions
- Analyse de données en Power BI
- Analyse des données en Power BI niveau avancé
- Conception de tableaux de bord et pilotage par la donnée
- L’anglais pour les professionnels de l’informatique
Modalités
Le parcours d’admission comprend un test d’évaluation ainsi qu’un entretien permettant de déterminer la motivation et le projet de chaque candidat.
En fonction de votre parcours de formation initiale et de votre expérience professionnelle, une adaptation de la durée pourra vous être proposée.
Nous organisons par ailleurs des rentrées tout au long de l’année.
L’iSCOD est en mesure d’accompagner les participants en situation de handicap. Afin de pouvoir étudier votre situation et d’évoquer l’adéquation de notre formation à votre profil et les éventuelles adaptations possibles, prenez contact avec notre équipe de chargés d’admission.
Vous pouvez par ailleurs télécharger notre livret d’accueil des apprenants en situation de handicap via ce lien.
Formation 100% en ligne grâce à une plateforme digital Learning dédiée. Chaque apprenant est suivi individuellement de façon synchrone et asynchrone par toute une équipe pédagogique pour assurer aux apprenants une expérience d’apprentissage optimale.
Cette formation bénéficie d’un accompagnement avec un mentor spécialisé sur la thématique de formation pour maximiser la préparation et la réussite du projet de l’examen final.
Ateliers collectifs, échanges individuels, de multiples rendez-vous synchrones sont proposés tout au long du parcours.
Profil de nos intervenants :
-
Formateurs : Professionnels ayant un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction correspondant au domaine de formation
-
Référents pédagogiques : Professionnels ayant un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction correspondant au domaine de formation
-
Support technique : possibilité de contacter le support technique par email directement sur la plateforme / délais de réponse par email sous 48h maximum, jours ouvrés.
Travaux demandés / Évaluation intermédiaire :
- Etude de cas à réaliser pour chaque bloc de compétences
- QCM d’évaluation des connaissances à l’issue de chaque bloc de compétences
Travaux demandés / Évaluation finale :
- Dossier écrit individuel + soutenance orale
En correspondance partielle :
| Bloc(s) de compétences concernés | Code et intitulé de la certification professionnelle reconnue en correspondance partielle | Bloc(s) de compétences en correspondance partielle |
|---|---|---|
| RNCP40167BC01 - Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP36921 - Expert en ingénierie des données | RNCP36921BC01 - Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l’entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers |
| RNCP40167BC01 - Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP37172 - Data Engineer | RNCP37172BC01 - Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives |
| RNCP40167BC01 - Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP37431 - Expert en data science | RNCP37431BC01 - Collecter, pré-traiter, analyser des données et créer des variables pertinentes (feature engineering) pour l'entraînement d’un modèle |
| RNCP40167BC01 - Définir la stratégie du projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP37843 - Directeur de la donnée (chief data officer) | RNCP37843BC01 - Elaborer et piloter la stratégie d’utilisation de la donnée d’une organisation ET RNCP37843BC03 - Aligner la politique informatique à la stratégie de l’organisation |
| RNCP40167BC02 - Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP36296 - Expert en architectures systèmes-réseaux et en sécurité informatique | RNCP36296BC02 - Manager les projets du système d’information |
| RNCP40167BC02 - Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP36297 - Expert en transformation des systèmes d’information et du numérique | RNCP36297BC02 - Concevoir les solutions du SI selon les orientations stratégiques de l’organisation |
| RNCP40167BC02 - Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP36469 - Expert en ingénierie du développement et en architecture logicielle | RNCP36469BC02 - Manager les projets du système d’information |
| RNCP40167BC02 - Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP37431 - Expert en data science | RNCP37431BC04 - Manager des projets d'intelligence artificielle et de data science complexes en intégrant les contraintes légales et les valeurs d’éthique |
| RNCP40167BC02 - Manager un projet en ingénierie de données massives et/ou IA | RNCP37843 - Directeur de la donnée (chief data officer) | RNCP37843BC02 - Conseiller la direction de l’organisation sur les besoins stratégiques d’évolution du système d’information ET RNCP37843BC05 - Manager un projet de système d’information |
| RNCP40167BC04 - Concevoir et déployer des infrastructures de données | RNCP36921 - Expert en ingénierie des données | RNCP36921BC03 - Construction d’une plateforme Big Data permettant la collecte, l’assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d’une entreprise ET RNCP36921BC04 - Administration et supervision d’une plateforme Big Data |
| RNCP40167BC04 - Concevoir et déployer des infrastructures de données | RNCP37172 - Data Engineer | RNCP37172BC02 - Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives ET RNCP37172BC03 - Déployer l’architecture de gestion de données massives |
| RNCP40167BC04 - Concevoir et déployer des infrastructures de données | RNCP37431 - Expert en data science | RNCP37431BC03 - Gérer le cycle de vie et le déploiement en production d’un modèle (MLOps) ou d’une application dans des environnements classiques et Big Data |
Pour participer à cette formation, vous devez disposer d’un ordinateur et d’une connexion Internet (un casque audio est également recommandé).
CANDIDATURE EN LIGNE
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école partenaire
Cette formation vous est proposée en partenariat avec Sup de Vinci. Reconnue pour son expertise dans les métiers du numérique et de l'ingénierie, l'école forme chaque année des talents recherchés par les entreprises grâce à une pédagogie axée sur les projets, l'innovation et l'alternance, en lien étroit avec un solide réseau de partenaires.
école partenaire
Informations clés
Thématique :
Développement Web / Informatique
Format :
Alternance / Digital Learning
Durée :
12 mois (en fonction de votre profil avec un minimum de 25% de la durée consacrée à la formation théorique)
Niveau :
Niveau 7 (équivalent bac +5)
Les rendez-vous Virtual Labs
Les Séances Live qui propulsent votre formation !
Ce parcours est éligible à une sélection de Séance Live exclusives sur les nouveaux défis du développement informatique
Les Virtual Labs ont pour objectif de renforcer votre maîtrise des outils et langages du web, tout en vous aidant à suivre les évolutions constantes du secteur. Aux côtés d’un expert, plongez dans des sessions interactives pour explorer les enjeux actuels et les meilleures pratiques du développement.
Prérequis
Tout candidat admis à suivre la formation devra respecter les prérequis de la Certification Professionnelle, à savoir :
-
Avoir validé un diplôme ou une Certification RNCP de niveau 6 (Bac+3) dans le secteur visé
Financement de la formation
Pour financer votre formation et devenir apprenti, vous devez conclure un contrat d’apprentissage avec une entreprise.
Vous pourrez débuter votre formation dès la signature de votre contrat d’apprentissage. Ainsi, votre entreprise financera la formation à 100% en plus de vous apporter un salaire.
Vous ne savez pas dans quelle structure postuler en alternance ? Consultez nos offres d’emploi.
Pour en savoir plus sur l’alternance, rendez-vous sur notre page dédiée ou encore, contactez nos chargés d’admission.
Pour plus d’infos sur le financement de l’alternance en tant qu’entreprise, n’hésitez pas à consulter notre page dédiée.
Postes en alternance
En suivant ce mastère vous pourrez prétendre, entre autres, aux postes en alternance suivants :
- Data Engineer Junior
- Big Data Engineer Junior
- Data Analyst
- Assistant Chef de projet Data / IA
- Consultant Data Junior
- Développeur Data & IA
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thématique
Management et Gestion
FORMAT
Alternance / Digital Learning
DURÉE
24 mois
NIVEAU
Niveau 7 (équivalent bac +5)
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Vous souhaitez piloter des stratégies marketing innovantes et mettre le potentiel de l’intelligence artificielle au service de l’expérience client ? Ce MBA vous permet de développer une expertise avancée en marketing digital et business, en intégrant les nouveaux enjeux liés à la data et à l’IA.
thématique
Marketing, Communication et IA
FORMAT
Alternance / Digital Learning
DURÉE
24 mois
NIVEAU
Niveau 7 (équivalent bac +5)
école partenaire
MBA/Mastère [Niveau 7 - BAC +5]
