Alternance Data & IA : Chargé.e de la gouvernance des données - Paris (F/H)
Alternance
Paris L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, un acteur majeur de la protection sociale et de l’assurance, un(e) chargé.e de la gouvernance des données en contrat d’apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’État, de niveau 7.
MISSIONS
Au sein de la Direction Data, vous participerez aux différents projets liés à la gouvernance, la qualité et l’exploitation des données.
Gouvernance et patrimoine des données
- Accompagner les Data Stewards dans la structuration et la mise à jour du patrimoine de données ;
- Participer à l’enrichissement du dictionnaire de données ;
- Contribuer à la définition et à la formalisation des rôles et responsabilités liés à la gestion des données ;
- Participer à l’amélioration de la connaissance et de la maîtrise des données de l’entreprise.
Qualité des données
- Participer à la définition et au déploiement de contrôles permettant d’évaluer la qualité des données ;
- Accompagner les équipes dans l’identification et le suivi des anomalies de données ;
- Contribuer à la mise en œuvre de méthodes permettant de prévenir et maîtriser les risques liés à la qualité des données ;
- Participer à l’amélioration continue des processus de gestion de la donnée.
Analyse et support aux équipes Data
- Répondre aux besoins d’analyse et de contrôle exprimés par les équipes métiers ;
- Réaliser des requêtes SQL pour interroger et exploiter les bases de données ;
- Participer aux phases de recette et de validation des données ;
- Collaborer avec les différents pôles Data afin de répondre aux besoins fonctionnels et analytiques.
PROFIL
Compétences techniques
- Bonne maîtrise du SQL ;
- Connaissance des bases de données et des principes de modélisation ;
- Appétence pour l’analyse et l’exploitation des données ;
- Intérêt pour les problématiques de qualité et de gouvernance des données ;
- Une première expérience avec des outils ou environnements Data serait appréciée.
Qualités personnelles
- Solide esprit d’analyse et de synthèse ;
- Rigueur et sens de l’organisation ;
- Bonnes capacités de communication ;
- Goût du travail en équipe et capacité à collaborer avec différents interlocuteurs ;
- Curiosité et intérêt pour les enjeux liés à la Data et à l’IA.
