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Mastère Chef de projet en Intelligence Artificielle
MBA/Mastère [Niveau 7 - BAC +5]

Mastère Chef de projet en Intelligence Artificielle *

AVEC NOTRE PARTENAIRE ASCENCIA PARIS LA DEFENSE

formes

Vous avez déjà de solides connaissances en informatique et souhaitez vous spécialiser dans le secteur passionnant de l’intelligence artificielle ? Grâce à notre Mastère Chef de projet en Intelligence artificielle, développez toutes les compétences pour piloter un projet AI de A à Z !


Contenu de la formation

Génération de contenus originaux en quelques secondes, perfectionnement des process industriels, aide à la détection des cybermenaces… les applications de l’IA touchent tous les secteurs et n’en sont encore qu’à leurs balbutiements.

Dans ce contexte, les entreprises et start-ups sont en recherche constante de Chefs de projets en Intelligence Artificielle capables de les accompagner dans le développement de solutions toujours plus innovantes.

Grâce à ce Mastère Chef de Projet en intelligence Artificielle, développez toutes les compétences qui vous permettront de vous faire une place dans ce secteur en pleine expansion. À son terme, vous aurez par ailleurs l'opportunité de valider un Titre Certifié "Chef de projet en intelligence artificielle" enregistré au RNCP et reconnu par l'État d niveau 7, soit l’équivalent d’un niveau Bac+5.


Objectifs

  • Élaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d'intelligence artificielle
  • Développer une solution d'intelligence artificielle
  • Déployer une solution d'intelligence artificielle


Pour qui ?

Vous avez déjà des compétences en informatique, mais souhaitez sans plus attendre rejoindre l’aventure de l’intelligence artificielle en vous spécialisant dans ce domaine en plein boom ? Notre Mastère Chef de Projet en Intelligence Artificielle en alternance est peut-être fait pour vous !

Cette formation s’adresse à des étudiants, salariés ou demandeurs d’emploi de 18 à 29 ans souhaitant se former tout en travaillant en entreprise.

Pour plus d’informations sur l’alternance et ses modalités, ne manquez pas de demander conseil à nos chargés d’admission !


Débouchés

Les compétences acquises au cours de ce Mastère vous permettent de vous orienter vers un secteur en plein essor, aux nombreux débouchés.​

 
  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle 
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle 
  • Expert Intelligence Artificielle 
  • Consultant Intelligence Artificielle 
  • Chef de projet Machine Learning
 


Programme

Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking  

  • Initier efficacement un projet SI
  • Introduction au Machine Learning
  • Gestion du handicap en entreprise
  • Communiquer en Mode Projet
  • Algorithmie avancée
  • Plans de tests d'une application
  • Structure des données
  • Statistiques
  • Statistiques niveau avancé
Piloter un projet d'intelligence artificielle  

  • Exécuter et piloter la réalisation d'un projet Génie logiciel
  • Piloter et maitriser un projet
  • Analyse fonctionnelle d'un projet SI
  • Prévisions et gestion budgétaire
  • Nouvelles tendances du management
  • Outils et techniques d’entretien de recrutement
  • Management transversal
  • Méthodes Agiles
  • Méthodes agiles avancées / Scrum
  • GEPP et politique de formation
  • Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire
  • Culture d'entreprise et Management interculturel
Développer une solution d'intelligence artificielle  

  • Conception de base de données
  • Analyse de données en Power BI
  • Analyse des données en Power BI niveau avancé
  • Visualisation des données en Python
  • Architecture distribuée et Big Data
  • Modèles statistiques et analyses prédictives
  • NoSQL
  • Construire une API en Python
  • Machine learning et Analyse de données
  • Machine Learning niveau avancé
Déployer une solution d'intelligence artificielle  

  • DPO : gérer efficacement la protection des données
  • Droit de l'internet & RGPD
  • UX/UI
  • Déploiement d'une application
  • Design Thinking
  • Wireframing
  • Figma
  • Implémenter une politique de Cybersécurité
  • Green IT : l’informatique durable
  • Culture et Transformation Digitale
  • Conduite du changement et de l'innovation
  • Ethique de la donnée


Modalités

Conditions d'admission 

Le parcours d’admission comprend un test d’évaluation ainsi qu’un entretien permettant de déterminer la motivation et le projet de chaque candidat.

En fonction de votre parcours de formation initiale et de votre expérience professionnelle, une adaptation de la durée pourra vous être proposée.

Nous organisons par ailleurs des rentrées tout au long de l’année.

 

Accueil des PSH 

L’iSCOD est en mesure d’accompagner les participants en situation de handicap. Afin de pouvoir étudier votre situation et d’évoquer l’adéquation de notre formation à votre profil et les éventuelles adaptations possibles, prenez contact avec notre équipe de chargés d’admission.

Vous pouvez par ailleurs télécharger notre livret d’accueil des apprenants en situation de handicap via ce lien.

 

Suivi Pédagogique 

Formation 100% en ligne grâce à une plateforme digital learning dédiée. Chaque apprenant est suivi individuellement de façon synchrone et asynchrone par toute une équipe pédagogique.

Cette dernière comprend des chargés d’admission pour les accompagner dans le choix de leur formation, des responsables relation entreprise pour les aider à intégrer une entreprise d’accueil facilement, des learning coachs pour les suivre pas à pas dans leur formation, et bien sûr des formateurs professionnels pour leur transmettre leur expertise.

Notre student success team constituée de coordinateurs pédagogiques et d’une équipe de création de contenus s’assure par ailleurs au quotidien de la qualité des formations pour assurer aux alternants une expérience d’apprentissage optimale.

 

Modalités d'évaluation 

Évaluations intermédiaires :

  • Exercices d’entrainement pour chaque module
  • QCM d’évaluation des connaissances pour chaque module et chaque bloc de compétences
  • QCM d’évaluation sur l’ensemble du parcours

Évaluations finales pour l’obtention du titre :

  • Validation de l’ensemble des études de cas de bloc
  • Rédaction d’un dossier écrit
  • Soutenance orale du dossier devant un jury de professionnels
Une validation partielle du titre par blocs de compétences est possible. Vous pouvez consulter les éventuelles équivalences sur la fiche RNCP de la certification préparée.
 

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Informations clés

Thématique :

Développement Web / Informatique


Format :

Alternance / Digital Learning


Durée :

De 12 à 24 mois (en fonction de votre profil avec un minimum de 25% de la durée consacrée à la formation théorique)


Niveau :

Niveau 7 (équivalent bac +5)

Prérequis

Tout candidat admis à suivre la formation devra respecter les prérequis, à savoir :

  •  Avoir validé un diplôme ou un Titre RNCP de niveau 6 en informatique (Bac+3)
 

Financement de la formation

Pour financer votre formation et devenir apprenti, vous devez conclure un contrat d’apprentissage avec une entreprise.
Vous pourrez débuter votre formation dès la signature de votre contrat d’apprentissage. Ainsi, votre entreprise financera la formation à 100% en plus de vous apporter un salaire.
 
Vous ne savez pas dans quelle structure postuler en alternance ? Consultez nos offres d’emploi.
 
Pour en savoir plus sur l’alternance, rendez-vous sur notre page dédiée ou encore, contactez nos chargés d’admission.

Pour plus d’infos sur le financement de l’alternance en tant qu’entreprise, n’hésitez pas à consulter notre page dédiée.

 

Postes en alternance

En suivant ce Mastère, vous pourrez prétendre, entre autres, aux postes en alternance de :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Chef de projet Machine Learning
 


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FORMAT

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DURÉE

24 mois

NIVEAU

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thématique

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FORMAT

Alternance / Digital Learning

DURÉE

De 12 à 24 mois

NIVEAU

Niveau 7  (équivalent bac +5)

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